機械学習アルゴリズム実装会

今回実装予定のアルゴリズム

• K-means

今回の参考書

• 機械学習のエッセンス(https://www.amazon.co.jp/dp/4797393963) を使用するので余裕のある方は用意ください

本勉強会について

• 参加者で集まって機械学習アルゴリズムを実装する会です
• 言語指定は特になし
• 会の冒頭で疑似アルゴリズムや仮実装などをもとに解説をして、概要を理解したら実装スタートという流れです
• 場合によっては、数学的な詳細に立ち入ることはありますが、基本は「実装できる」を目標とした勉強会です
• 各自、PC・実行環境は用意ください。(WiFiは用意あります。)

実装予定のアルゴリズム一覧

• 線形回帰(9/2予定) 済
• リッジ回帰(9/30予定) 済
• ラッソ回帰(9/30予定) 済
• ロジスティック回帰(10/28予定) 済
• SVM(10/28予定) 済
• K-means(11/11予定)
• K-NN(11/25予定)
• ナイーブベイズ分類器(12/9予定)
• 多腕バンディットアルゴリズム(12/23予定)
• 決定木
• ニューラルネットワーク

他にも要望があれば随時受け付けていきます！

参照予定文献

• はじめてのパターン認識(https://www.amazon.co.jp/dp/4627849710)
• 機械学習のエッセンス(https://www.amazon.co.jp/dp/4797393963)
• 統計的学習の基礎(https://www.amazon.co.jp/dp/432012362X)
• バンディット問題の理論とアルゴリズム(https://www.amazon.co.jp/dp/406152917X)

参考予定サイト

• 決定木アルゴリズムを実装してみる
• 機械学習初心者がナイーブベイズに手を出してみる